摘要
本发明涉及一种基于信息熵的智能柜多身份识别信息融合方法及系统,通过智能柜上的终端设备分别进行人脸及指静脉图像拍摄,利用特征提取算法获取人脸及指静脉特征向量,使用改进的可变形卷积算法消除人脸特征和指静脉特征度量的不一致性,进行特征对齐后映射到相同的向量空间,串接成一组多身份特征向量。最后利用信息熵获取的最低有效特征维数,判断多身份特征向量是否有效,将有效的特征向量输出,与特征数据库进行比对,输出识别结果。本发明综合利用了人脸信息与指静脉信息,有效提升了智能柜识别系统在复杂环境下的识别精度和准确性。
技术关键词
身份识别信息
融合方法
信息熵
局部纹理模式
图像采集模块
指静脉特征
卷积算法
特征识别模块
特征值组
人脸特征点信息
智能柜
人脸关键点识别
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像融合方法
深度学习模型
多光谱遥感影像
全色
损失函数优化
图像处理模型
图像处理方法
网络模块
样本
深度值
多源信息融合方法
面向农业
灌溉时机
多源信息融合系统
重构
多尺度特征融合
识别医学图像
视觉问答方法
问答模型
文本
深度迁移学习
特征融合方法
可见光图像
分类网络
注意力