基于梯度增强多项式混沌展开的翼构型稳健性优化设计方法

本发明提供了一种基于梯度增强多项式混沌展开的翼构型稳健性优化设计方法，解决了现有技术资源浪费及计算效率低的问题。包括：使用CST方法对翼构型进行参数化建模；建立包含设计目标与设计约束的稳健性优化设计模型；初始化梯度增强多项式混沌展开模型；采用不确定性作用下的序贯优化设计方法寻找当前优化设计点；比较当前迭代目标函数评估值和上一轮迭代目标函数评估值，若||当前迭代目标函数评估值‑上一轮迭代目标函数评估值||≤理想阈值，则当前迭代得到的优化设计点为最优设计点；否则采用不确定性作用下的序贯优化设计方法寻找当前优化设计点。该方法计算量小，可以有效改善不确定分析与稳健性优化的效率。