摘要
本发明公开一种基于关键点的桥梁裂缝智能识别方法及系统,涉及混凝土桥梁结构检测技术领域,解决现有桥梁裂缝识别方法面对复杂场景时难以准确识别的技术问题;本发明包括收集裂缝原始图像制作原始数据集,而后对原始数据集进行标注得到裂缝数据集,所述裂缝数据集包括裂缝真值图;利用裂缝数据集对改进后的Po lyHRNet网络模型进行训练得到裂缝关键点检测模型,将原始的裂缝图像输入到裂缝关键点检测模型中,输出得到包含裂缝关键点的裂缝热力图;连接关键点并生成反映裂缝特征的多段线;本发明针对裂缝关键点识别任务设计了对应的数据提取、数据增广、损失计算等模块,进一步提升了模型在面对混凝土表面脱落、孔洞、记号笔标记等干扰时的识别准确率。
技术关键词
智能识别方法
热力图
裂缝特征
桥梁裂缝识别方法
模型训练模块
混凝土桥梁结构
图像
数据
稀疏关键点
卷积模块
智能识别系统
端点
网络模型训练
关键点识别
分支
识别模块
池化方法