基于深度学习的钻孔岩芯图像自动识别与编录方法和系统

本申请公开了一种基于深度学习的钻孔岩芯图像自动识别与编录方法和系统，方法包括：对采集的待测钻孔岩芯图像进行预处理；将预处理后的图像输入到训练好的Transformer语义分割模型中，输出像素级概率图，并通过二值化处理生成二值化掩膜图像；对二值化掩膜图像进行形态学处理、连通域分析和轮廓检测，获得岩芯框的边缘坐标信息，根据边缘坐标信息从原始图像中提取标准化岩芯图像并进行结果存储与可视化；将标准化岩芯图像输入到训练好的Transformer多类别岩芯结构识别模型中，输出多通道的像素级概率图，并通过二值化处理生成每个通道的二值化掩膜图像；进行三率计算与钻孔岩芯多结构统计分析并进行数据输出与可视化。