摘要
本发明提供了一种低频电场下获取荔枝肉质冰晶结构图像的方法及系统,该方法包括,对经过低频电场处理并在冰温条件下储藏的荔枝进行磁共振扫描,获取荔枝肉质的k‑space数据;对k‑space数据进行傅里叶变换,得到图像空间数据;将图像空间数据的振幅信息和相位信息作为双通道输入至预训练的卷积神经网络模型,获得具有增强的冰晶结构清晰度的荔枝肉质冰晶结构图像;其中,模型包括卷积注意力模块,用于增强荔枝冰晶区域的感知能力。在模型训练过程中采用复合损失函数,利用粒子群优化算法对复合损失函数中各项的权重进行动态优化调整,结合磁共振成像技术获取荔枝内部k‑space数据,卷积神经网络模型对图像空间数据进行处理和重建,以生成高清晰度的冰晶结构图像。
技术关键词
卷积神经网络模型
荔枝
粒子群优化算法
电场
注意力
边缘检测算子
数据处理单元
磁共振成像技术
子模块
扫描单元
图像重建
位置更新
通道
动态
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