摘要
本发明提供一种水果品质检测方法、机器人和终端设备,该方法应用于水果品质检测机器人,具体通过扫描植株冠层,获得冠层图像,以识别目标检测水果并调整机械臂的采集姿态,实现水果的目标识别与定位;通过视觉系统采集目标检测水果的果实外观图像,实现果实外部表观特征检测,并通过光谱采集系统采集目标检测水果的果实光谱数据,实现果实内部品质检测,检测围绕整个樱桃番茄植株整个生长阶段,具备持续性;此外,基于深度学习模型进行水果品质评估,确保了在果园环境中能够迅速响应并完成品质检测任务。因此,本发明能高效地在果园中进行水果生长阶段的精准、自动化监测,提升水果的整体品质和市场竞争力,并推动农业机械化和自动化发展。
技术关键词
检测水果
水果品质检测方法
光谱采集系统
视觉系统
深度学习模型
移动底盘
果实
导航系统
近红外光谱仪
机器人
水果内部品质
图像
果园环境
趋势预测模型
遮光结构
机械臂
履带式底盘
主控系统
非线性时间序列