一种基于人体3D姿态的步态识别系统

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一种基于人体3D姿态的步态识别系统
申请号:CN202510539727
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120318911A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及身份识别技术领域,具体为一种基于人体3D姿态的步态识别系统,包括以下步骤:基于步态视频的人体3D姿态估计;利用SMPL模型生成其他角度的步态序列;基于人体3D姿态估计的多视角步态校正;多视角步态特征提取与识别技术。本发明首先利用SMPL模型进行人体姿态3D建模,并实现根据步态视频的人体3D姿态估计,然后基于估计的3D模型参数,实现多视角步态校正网络,可以旋转测试视角步态序列到标准注册步态视角,最后对测试步态序列和注册步态序列进行度量识别,相比较目前步态识别技术存在的问题,本发明达到可提升步态识别的鲁棒性,在行人的外观发生较大改变时,也能较为准确的识别出行人的身份的效果。
技术关键词
步态识别系统 姿态估计 步态特征提取 多视角 参数 序列 指静脉识别模块 特征提取模块 步态识别技术 校正 视频特征提取 身份识别技术 门控循环单元 步态图像 深度神经网络 人体模型
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