摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种跨尺度光谱与色谱数据关联的污染物转化评估方法及系统。该方法包括:通过多点传感采集反应参数,对光谱和色谱数据归一化处理得到特征矩阵;利用多层关联张量分解融合不同尺度数据,形成结构‑活性关系图谱;基于此图谱,用深层自注意力神经网络构建对应规则,生成降解效能预测器;依据预测器评估处理参数,形成最优方案报告卡。本申请实现对煤矸石/过硫酸盐体系中有机污染物降解过程的精准预测与优化,减少实验次数并提高处理方案设计的科学性与高效性。
技术关键词
污染物特征
注意力神经网络
色谱
数据
多层前馈神经网络
图谱
矩阵
参数
效能
多维评价指标
拉丁超立方抽样
关系
评估系统
密度泛函理论
分布特征
空间特征提取
归一化算法
报告
上下文特征