一种基于人工智能的海岛岸线识别方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的海岛岸线识别方法及系统，涉及海岸线变化监测技术领域；本发明通过光学影像、SAR影像与地形数据的融合建模，突破了单一数据源的局限性；光学影像的多光谱特征可精准区分植被覆盖区与非植被岸线，而SAR影像的全天候穿透能力解决了云雾、夜间等场景下的监测盲区问题；结合地形数据构建的超像素单元特征向量，随机森林分类器可有效区分基岩陡崖与砂质沙滩等，完成目标海岛岸线的准确分区；而且，动态全局修正机制进一步消除了时空误差累积，通过跨季历史数据计算标准差均值，过滤了台风、暴雨等偶然误差，结合时间序列模型预测未来全局修正系数，显著提升了长期监测的可靠性。