基于典型相关局部费歇尔判别分析的污水厂故障诊断方法

本发明公开了一种基于典型相关局部费歇尔判别分析的污水厂故障诊断方法，包括：按等时间间隔通过传感器采集污水厂的正常运行状态数据和故障数据，得到数据集，并对数据集进行预处理得到量纲统一的数据矩阵；利用典型相关分析对数据矩阵进行特征提取，提取出具有最大相关性的典型相关变量U、V；将典型相关变量U、V左右拼接得到联合特征矩阵T＝[U|V]；利用局部费歇尔判别分析将联合特征矩阵T进行降维，得到变换矩阵W；通过变换矩阵W将联合特征矩阵T投影到低维空间，得到判别得分矩阵Z＝WT；使用K近邻算法对判别得分矩阵Z进行正常运行状态与故障分类，从而实现对污水厂的故障诊断，提高漂移变量故障诊断准确率，对难以检测的故障进行有效识别。