基于双输入引导校正单元的高光谱图像分类方法及系统

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推荐专利
基于双输入引导校正单元的高光谱图像分类方法及系统
申请号:CN202510540081
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120318590A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了基于双输入引导校正单元的高光谱图像分类方法及系统,包括:通过预处理单元对获取到的原始高光谱图像进行预处理得到归一化的ROI图像;利用同质性区域提取单元提取ROI图像的主成分,基于主成分生成伪彩色图像,并通过超像素分割算法将伪彩色图像划分为不重叠的同质性区域;确定区域像素对应的标签,通过分类器输出ROI图像对应的后验概率图;利用双输入引导校正单元对后验概率图进行校正得到校正后的后验概率图,并根据校正后的后验概率图得到原始高光谱图像感兴趣区域逐像素分类的结果;本发明解决了现有高光谱图像分类方法存在的通用性较低、自适应校正能力差的问题。
技术关键词
ROI图像 光谱图像分类方法 校正单元 伪彩色图像 后验概率 超像素分割算法 图像感兴趣区域 图像分类系统 验证分类器 主成分分析算法 标签 图像像素 掩膜 因子
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