用户位置的定位方法、装置、终端设备及存储介质

本申请公开了用户位置的定位方法、装置、终端设备及存储介质，包括：获取社交用户的社交信息；根据预先训练好的位置预测模型和社交用户的社交信息，确定与社交用户对应的位置信息，其中：预先训练好的位置预测模型是对样本数据进行均值偏移聚类，得到聚类结果，并根据聚类结果，对图卷积网络模型进行增量学习训练得到的，结合了均值漂移聚类、增量学习和图卷积网络得到位置预测模型，均值漂移聚类通过密度峰值特征对用户位置进行细粒度的聚类，确保地理相邻的用户被划分至同一簇，增量学习机制的引入，使得该方法具备了逐步更新的能力，有效解决了稀疏数据下特征提取不完整的问题，提升了地理定位的精度。