摘要
本发明实施例公开了一种图像生成模型训练和图像生成方法、装置、设备和介质,其中,图像生成模型训练方法包括:获取模型训练样本和对应的样本标签;将低分辨率图像输入到第一图像生成器,得到对应的生成图像;计算生成图像与高分辨率图像之间的像素损失;将生成图像输入到经过预训练的第一判别器,得到第一判别损失;并将生成图像和高分辨率进行图像融合得到融合图像,将融合图像输入到经过预训练的第二判别器,得到第二判别损失;根据像素损失、第一判别损失和第二判别损失,更新第一图像生成器的参数,得到第二图像生成器。本发明实施例的技术方案可以得到能够实现细节更加真实、丰富的高分辨图像重建的生成器,以完成高质量图像重建。
技术关键词
图像生成器
图像生成方法
图像生成模型
像素点
图像重建
样本
图像生成装置
计算机设备
标签
图像获取模块
掩膜
神经网络模型
处理器
模型更新
分辨率
训练装置
掩模