摘要
本发明公开了基于无线网络的多电机智能运行系统,本发明涉及电机智能运行技术领域,包括:感知层:由多模态传感器阵列和边缘计算节点构成,所述多模态传感器阵列包括温度传感器、振动传感器和电流/电压传感器,所述边缘计算节点采用STM32系列微控制器实现数据预处理,同时通过RSSI指纹定位实现0.75米高精度设备追踪;在可靠性维度,系统通过N+1冗余策略和自组织网络重构技术,将故障切换时间压缩至43ms,并基于振动频谱分析(FFT分辨率0.8Hz)实现轴承故障提前8.2小时预警,最终使工业场景下的运维效率提升34.9%,设备综合运行成本降低38%以上。
技术关键词
智能运行系统
云端机器学习
无线网络
振动频谱分析
LSTM神经网络
动态路径优化
系列微控制器
驱动控制器
状态监测数据
多模态传感器
振动传感器
管理策略
冗余策略
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