摘要
本发明公开了一种医学图像的分割方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:通过图像分割模型中的图像编码网络,对输入的医学图像数据进行编码处理得到每个图像编码层输出的层级编码特征;将最后一个图像编码层输出的层级编码特征输入到图像分割模型中的瓶颈网络中进行特征处理,得到输出的图像瓶颈特征;将每个层级编码特征和图像瓶颈特征输入到图像分割模型中的图像解码网络中进行解码处理,得到输出的目标分割图像;其中,图像编码层与图像解码层对应跳跃连接,图像解码层包括交叉注意力模块和输出模块,交叉注意力模块用于采用交叉注意力机制对输入数据进行特征处理,提高了医学图像的分割效果。
技术关键词
编码特征
图像编码
医学图像数据
瓶颈特征
图像分割模型
解码网络
分割医学图像
层级
分割方法
交叉注意力机制
编码模块
图像输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
场景
图像编码器
图像生成器
交叉注意力机制
决策模型训练方法
环境感知数据
视频
轨迹生成系统
生成运动轨迹
追踪系统
深度度量学习方法
特征提取模块
追踪方法
图像分割
特征融合方法
视频编码
超分辨率重建模型
卷积特征提取
视频超分辨率重建