摘要
本申请提供了一种基于遥感图像语义分割生成多维地貌矢量数据方法,属于遥感影像地物识别与人工智能技术领域,包括:基于遥感图像对地貌识别深度学习模型进行训练,调整预训练权重以优化图像编码器,生成分类结果;所述地貌识别深度学习模型包括多层卷积网络构成的编码器和上采样与特征融合架构的解码器;对所述分类结果提取每种地貌类型对应的单波段标签,生成带有单波段标签的二值化栅格图像;将所述带有单波段标签的二值化栅格图像转换为矢量图,将所述矢量图与所述高程信息结合,以生成多维地理数据。
技术关键词
遥感图像语义分割
深度学习模型
单波段
矢量图
图像编码器
栅格
标签
多层卷积网络
遥感影像地物识别
数字高程模型
分辨率
解码器
梯度下降算法
数据
坐标系
双线性插值
二值化图像
地貌特征