基于伪标签和图神经网络的半监督社交机器人检测方法

一种基于伪标签和图神经网络的半监督社交机器人检测方法，由获取数据集、划分数据集、提取多模态特征、多模态特征增强、构建社交机器人检测网络、训练社交机器人检测网络、测试社交机器人检测网络、识别和检测社交机器人步骤组成。本发明提出了两种多模态特征增强方式，提升了输入数据的多样性；提出了伪标签生成方法，有效地解决了数据标签稀少问题，降低了数据标注的成本；并构建了基于图神经网络的半监督社交机器人检测网络，有效地利用无标签数据参与训练，以低成本扩增了社交机器人检测网络的训练数据。本发明具有检测准确率高、数据标注成本低、训练数据规模大、网络训练时间短等优点，可用于识别与检测社交机器人。