一种基于人工智能的人力资源绩效薪酬核算管理方法及系统

本发明涉及绩效预测技术领域，具体涉及一种基于人工智能的人力资源绩效薪酬核算管理方法及系统，方法包括：获取与员工生产力相关的因素数据，包括管理结构、个性岗位适配、在职培训、奖励管理、人机工程设计、工作动机、工作满意度、个人技能、工作保障、组织文化和经济稳定性等因素；采用模糊化处理将输入变量转换为相应模糊集合的隶属度值，使用三角隶属函数进行表示；建立知识库，存储用于生产力评估的模糊规则和隶属函数参数，并根据专家经验设定模糊规则，关联输入与输出变量；通过推理引擎进行模糊推理运算，采用层级式模糊推理架构，将输入变量划分为多个组，分别输入至并行的子模块处理，将中间结果传递给高层模块进行综合推理；使用中心质心法对输出的模糊结果进行去模糊化处理，得到员工生产力的清晰评估结果。本发明通过层级推理和去模糊化提高了评估的精确度和可靠性。