摘要
本说明书实施例提供了一种基于混合特征挖掘与聚类的气动数据智能分析方法及装置,其中,方法包括:对风洞历史数据进行标准化处理,在标准化处理后,将所述风洞历史数据按长度进行分类,并对每一类别的风洞历史数据分别进行归一化操作;基于所述风洞历史数据,构造专家经验特征,通过设计的VAE‑LSTM架构挖掘潜在特征,融合所述专家经验特征和所述潜在特征构建混合特征,对所述混合特征进行聚类表征,构建基于所述风洞历史数据的气动规律库;针对新外形飞行器,基于所述气动规律库进行匹配推荐,溯源历史飞行器外形及数据,并进行气动数据智能辅助分析。
技术关键词
数据智能分析方法
外形飞行器
风洞
飞行器外形
SOM算法
记忆单元
编码器
飞行器气动外形
智能分析装置
聚类
变量
可读存储介质
曲率特征
多项式
解码器
处理器
重构
极值
分析模块