一种面部结构人工智能识别、量化与对比分析方法及系统

本发明涉及面部超声影像识别技术领域，并具体公开了一种面部结构人工智能识别、量化与对比分析方法及系统，包括获取多个角度的面部超声影像；基于训练好的图像识别模型，识别所述面部超声影像的组织结构，并获取各个组织结构的掩模；基于各个组织结构的掩模计算出各个组织结构的量化指标；所述量化指标包括平均厚度量化指标、平均面积量化指标、平均体积估算量化指标；将多个角度的量化指标进行对比，完成分析。本发明通过基于大量面部结构的切面图像训练图像分割神经网络，能够针对面部超声影像的复杂性提供定制化模型，显著提升了组织结构识别的准确性和鲁棒性，为后续量化分析提供高质量掩模。