基于学习行为和反思文本的学生学业表现预测方法及系统

本发明属于深度学习和教育数据挖掘技术领域，公开了一种基于学习行为和反思文本的学生学业表现预测方法，本发明提出针对学习者反思文本的表示框架CE‑BERT以获得反思文本表征。通过提取和验证学习行为和反思性文本特征，本研究表明两者都会影响学生的学业成绩预测。本研究发现，在整合这两个特征集后，预测学生学业成绩的准确性得到了进一步的提高。这些发现表明，将学习行为特征与反思性文本特征和两组特征集相结合对于预测学习成绩非常重要，这是在当今混合学习中预测学生学习成绩的重要方法。