一种用于科技文献增强检索方法及系统

本发明涉及一种用于科技文献增强检索方法及系统，属于自然语言处理技术领域。包括：获取查询请求，并将其改写为多个子查询请求；对多个子查询请求进行向量化处理，得到查询请求向量；根据该向量，在向量数据库中进行向量检索，得到相匹配片段；其中，向量数据库的获取方法为：接收查询请求中的科技文献，并提取其文本内容；对文本内容进行增强处理，得到增强文本；对增强文本进行分块处理，得到多个分块内容；对多个分块内容进行向量化处理后存储至向量数据库中；根据相匹配片段、查询请求和多个子查询，得到综合提示信息；将综合提示信息输入至大语言模型中生成检索结果。本发明能够提供准确、完整的回答结果，并显著提高准确率和检索效率。