一种多模态协同推荐方法、系统、设备、介质及程序产品

本发明公开一种多模态协同推荐方法、系统、设备、介质及程序产品，涉及多模态推荐技术领域，包括：利用大型语言模型对用户画像和商品属性进行特征增强，通过生成更丰富的语义描述获得更加全面和精确的文本模态表示；引入模态参考向量，计算模态特征与模态参考向量间的相似度实现对不同模态重要性的评估，从而过滤模态噪声，构建用户‑商品二部图和基于模态特征的商品‑商品相似度图，从用户‑商品交互和商品‑商品语义关系捕获用户偏好；通过整合差异感知注意力机制和动态模态偏好门控机制，实现对多模态特征的细粒度融合，使得模型能够根据不同场景自适应地调整各个模态的重要性。