一种介入治疗患者围手术期疼痛数据分析方法及系统

本发明涉及医疗数据分析领域，具体涉及一种介入治疗患者围手术期疼痛数据分析方法及系统。一种介入治疗患者围手术期疼痛数据分析系统，包括：数据获取模块、权重获取模块、疼痛预测模块和疼痛监测模块。本发明通过建立规范化的多源数据编码体系，将术前静态特征与术中动态时序信号，基于互信息系数的非线性权重计算机制，捕捉参数间复杂的阈值关联与交互效应，进而采用LSTM网络与静态加权层的并行架构，分别提取术中操作产生的时序依赖模式和基础背景参数的深层关联信息，提升模型对高风险患者的识别能力，实现围手术期疼痛强度与类型的高精度预测。