一种充电桩故障自修复控制系统

本发明涉及充电站监测控制系统技术领域，具体而言，涉及一种充电桩故障自修复控制系统，包括：数据采集与预处理模块、深度学习故障诊断模块和故障自修复策略模块。本发明提供的基于深度学习的充电桩故障自修复系统，基于CNN和LSTM构建深度学习故障诊断模型能够从多维度数据中提取局部特征和时间序列依赖关系，准确识别传统方法难以检测的复杂故障，诊断准确率提升30%以上，然后在深度学习故障诊断模块输出的故障类型诊断结果为可以自修复的情况下，通过故障自修复策略模块采取对应的故障自修复操作，例如，针对软件故障重启程序或调整参数，针对硬件故障切换备用电路，减少人工介入时间约60%，显著降低运维成本。