摘要
本发明公开了一种基于物联网的农业种植智能管理方法及系统,涉及农业种植技术领域,该方法包括以下步骤:获取农田中的环境数据,并对环境数据进行特征提取,得到环境特征数据;利用因素分析算法对环境特征数据进行分析,得到影响农作物生长的关键因素;构建需求预测模型,并利用需求预测模型对未来时刻农作物生长需求进行预测,得到农作物最佳灌溉时间和施肥量。本发明通过使用因素分析算法分析环境特征数据,使得农业管理者能够有针对性地进行土地管理和作物种植,避免不必要的资源消耗,通过构建需求预测模型,能够预测未来时刻农作物对水、肥料等资源的需求,帮助农业管理者合理安排灌溉和施肥时间,进而提高了作物的产量和质量。
技术关键词
需求预测模型
智能管理方法
农田环境
降维分析方法
参数
算法
农业
数据分析模块
数据获取模块
筛选技术
矩阵
特征选择
周期
蒲公英
噪声
样本
指标