基于大数据分析的心血管疾病风险评估系统

本发明公开了一种基于大数据分析的心血管疾病风险评估系统，涉及医疗大数据与量子技术领域，含数据采集、预处理、特征提取、模型训练、风险评估和结果展示模块；数据采集整合多源异构数据，用量子加密保障安全,预处理用深度强化学习清洗、自适应归一化；特征提取结合量子主成分分析与自编码器，引入量子注意力机制；模型训练采用量子退火优化的量子神经网络集成学习；风险评估引入模糊逻辑推理修正概率并分层；结果展示用虚拟现实和增强现实技术，自动生成报告建议。本发明优势突出，多模态数据采集全面，先进技术预处理和特征提取精准，量子优化模型训练高效准确，结合实时监测和知识图谱，为防治心血管疾病提供依据，推动医疗智能化精准化。