一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统及方法

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一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统及方法
申请号:CN202510541410
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120448732B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统及方法,具体涉及地质灾害识别领域,包括多模态遥感数据获取模块、跨域物理融合模块、时空演化决策模块、多级联预警决策模块、优化控制模块及可视化模块。一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统及方法通过跨域物理融合模块利用域对抗网络生成虚拟特征,提升了跨区域应用时的模型泛化能力,同时深入挖掘多源遥感数据间的物理关联,摆脱了对人工设计规则的依赖;通过由时空特征提取层、动态图演化层及临界识别层组成的三层处理链技术,有效提升了复杂地质环境下灾害特征的捕捉能力,特别是对前兆性微小形变的识别精度,降低了漏报风险。
技术关键词
多源遥感数据 自动识别系统 贝叶斯网络建模 物理 激光雷达点云数据 地质灾害评估 条件依赖关系 卫星多光谱 节点 三维地质模型 自动识别方法 数据获取模块 决策 机制 可视化模块 特征提取器 Softmax函数 分类器
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