基于数字大脑的智能化选矿系统及方法

本发明属于选矿工艺技术领域，公开了基于数字大脑的智能化选矿系统及方法；方法包括：采集原矿性质数据、类脑听觉数据和类脑感觉数据；对采集的数据进行清洗和校验，并对数据进行评估，当评估处于异常状态时，发出相应的预警；当评估处于正常状态时，基于MPC模型搭建磨矿过程MPC模型、浮选过程MPC模型、分级过程MPC模型和脱水过程MPC模型，用于对选矿过程进行动态预测；基于数字大脑结合各MPC模型，输出选矿设备的智能化调节策略，通过类脑运动设备根据智能化调节策略对选矿设备进行智能化调节；本发明基于数字大脑结合多个MPC模型不断优化选矿设备的调节策略，使选矿过程能够始终保持在最优状态下运行。