基于循证数据的肿瘤患者芳香疗法剂量决策建模方法

本发明公开了基于循证数据的肿瘤患者芳香疗法剂量决策建模方法，涉及医学与数据科学技术领域，包括以下步骤：获取来自多个来源的肿瘤患者的临床数据，数据包括但不限于患者的年龄、性别、基因特征。本发明，通过数据标准化处理解决了临床研究和患者群体间的异质性问题，提高了治疗剂量决策模型的准确性，确保患者接受最合适的芳香疗法剂量。通过个性化剂量决策模型，根据患者特征生成定制化治疗方案，优化治疗效果并减少副作用。此外，本发明通过实时监测患者生理数据，动态调整治疗剂量，确保治疗方案持续优化，最大程度提高治疗安全性和效果。