基于多模型融合算法的电网电价智能预测方法

本发明公开了基于多模型融合算法的电网电价智能预测方法，属于电网管理技术领域，具体包括：将目标预测区域按地理位置划分为多个不重叠网格单元，各单元设唯一编码；采集历史电价、实时负荷及电力传输状态数据，生成反映相邻区域电价波动影响程度的空间电价权重；融合空间电价权重与时间序列电价特征，得到时空融合电价特征向量；借助预训练的动态预测模型，依据各网格单元的特征向量输出未来目标时段电价预测值；一旦有网格单元预测值与相邻单元实际电价偏差超设定阈值，就触发空间权重动态修正机制，重新计算权重并迭代更新预测结果；本发明有效提升了电网电价预测的准确性。