一种用于皮肤镜图像分割模型的训练方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种用于皮肤镜图像分割模型的训练方法及系统。所述系统包括图像色校及噪除模块、图像样本增强平衡模块、分割模型构建模块以及分割模型训练优化模块，可获取多源皮肤镜图像进行颜色偏移校正处理，同时进行散损模糊去除及图像样本增强，生成皮肤镜增强图像样本；对皮肤镜增强图像样本进行过欠采样平衡处理，生成皮肤镜比例平衡图像样本；结合多尺度特征融合模块以及注意力机制构建病变区域分割网络并结合自适应学习率调整策略进行分割模型训练优化，生成皮肤镜图像分割优化模型，以在病变区域分割网络内的最后一层输出皮肤镜图像病变区域分割结果。本发明基于图像处理技术提升皮肤病变区域分割的准确性。