摘要
本发明涉及三维编织复合材料检测技术领域,解决了传统方法在三维机织生产线中无法对碳纤维纱线和机织预制体缺陷进行实时检测的技术问题,尤其涉及一种航空发动机风扇叶片预制体的缺陷检测方法,包括实时采集原始图像并对原始图像进行预处理;对预处理图像进行特征提取,以获得包含全局特征和局部特征的多尺度特征图;构建用于将缺陷检测任务分解为位置建模与尺寸估计两个子任务的缺陷感知解耦检测模块,对初始候选框进行优化获得缺陷结果集合。本发明能够实现对碳纤维纱线和机织预制体缺陷的实时、高精度、自动化检测,显著提高了航空发动机风扇叶片预制体生产线的质量控制能力,满足航空工业的严格生产标准。
技术关键词
航空发动机风扇叶片
缺陷检测方法
多尺度注意力机制
三维编织复合材料
像素
图像
多尺度特征
表达式
Sigmoid函数
抑制算法
尺寸
通道注意力机制
全局平均池化
缺陷类别
亮度
网络特征
纱线