摘要
本发明涉及病虫害监测技术领域,解决了现有技术分割性能较差,存在过度分割和边缘细节丢失的技术问题,尤其涉及一种山桐子病虫害的监测方法及系统,包括采集山桐子的遥感图像,并对遥感图像进行预处理得到预处理图像;每张预处理图像进行纠正拼接处理,得到山桐子的范围图像,本发明通过改进的模糊聚类方法,能够避免现有技术中将相邻像素划分为同一类的问题,会导致分割性能较差,同时还会存在过度分割和边缘细节丢失等问题,不仅能够避免相邻像素划分为同类问题,还能够提高分割性能,减少过度分割的问题,并且保证边缘细节的保留,提升了分类方法的准确性和分类效率。
技术关键词
山桐子
像素点
图像
特征值
监测方法
因子
随机森林模型
滤波特征
病虫害监测技术
噪声像素
模糊聚类方法
矩阵
相机
拼接模块
表达式
分类方法