摘要
本发明提供了一种声音分类目标模型构建方法及系统,涉及声音信号处理技术领域,包括:获取原始声音数据以及辅助模态数据,对所述原始声音数据进行声音数据转换处理,获得对应的多分辨率声音图像数据;对所述辅助模态数据进行处理,获得对应的辅助模态时空矩阵;对所述多分辨率声音图像数据以及辅助模态时空矩阵进行局部特征处理,获得局部声音图像特征以及辅助模态特征;根据所述局部声音图像特征以及辅助模态特征,构建层次化特征序列空间,获得对应的融合特征序列;根据所述融合特征序列,构建声音分类目标模型,根据所述声音分类目标模型,生成动态声音指数,进而获得声音分类结果,提高了声音分类的精准性。
技术关键词
模型构建方法
融合特征
图像特征集
数据采集单元
模态特征
多分辨率
矩阵
能量特征提取
序列
神经网络技术
声音信号处理技术
指数
传感器
数据采集装置
数据存储模块
训练样本集
数据处理模块
数据采集模块