一种基于多传感器时空对齐的信号故障识别方法及系统

本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种基于多传感器时空对齐的信号故障识别方法及系统，方法包括：采集无人机实时信号强度与距信号源距离数据；计算信号强度的初级常规变化程度及距离调整因子，二者乘积归一化得常规变化程度；用层次聚类算法对信号强度数据聚类；依据预设第一裁剪规则从聚类结果中筛选疑似异常簇，计算各疑似异常簇内信号强度的平均常规变化程度，标记平均常规变化程度小于或等于常规阈值的簇为异常簇，以此识别异常信号数据。本发明能够准确判断疑似异常簇是否真正为异常簇，避免了误判和漏判，提高了异常信号识别的准确性。