一种非接触式单目视觉高精度自动沉降监测方法

本发明涉及沉降观测技术领域，具体为一种非接触式单目视觉高精度自动沉降监测方法，包括：首先，使用YOLOv10s模型进行目标监测，提高标靶识别的实时推理速度和识别精度，解决复杂背景下标靶的识别问题；其次，结合数字图像处理技术及基于边缘的最小二乘椭圆拟合算法，实现了标靶的精准定位；再次，基于相机成像原理进行推导，引入一种改进的世界坐标计算方法求解像素坐标对应的世界坐标，得到三维世界坐标；最后，以第一帧图像为基准计算监测区域的沉降值，并使用深度学习模型预测未来沉降值，为结构安全提前做出预警。本发明降低了安装需求和计算开销，提升了沉降监测的精度。