睡眠健康监测中的深度学习模型优化方法

本发明公开了睡眠健康监测中的深度学习模型优化方法，属于模型优化技术领域；对用户当日的运动数据和饮品数据进行监测统计，并利用睡眠健康监测模型中的不同影响模块实施针对性的数据处理分析，利用用户当日的运动数据和饮品数据来对其晚上睡眠对应的基础睡眠质量数据进行可靠性核验，利用用户若干次睡眠健康监测对应的睡眠影响核验数据对睡眠健康监测模型中的睡眠正影响模块、睡眠负影响模块和睡眠融合影响模块进行影响效果的可靠性分析，并根据评估结果自适应地对睡眠健康监测模型中不同影响模块实施的影响处理方案进行动态管理；本发明用于解决现有方案中深度学习模型针对不同个体用户的个性化监测分析和管理效果不佳的技术问题。