基于互信息和信号分解的功率预测模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及清洁能源技术领域，公开了基于互信息和信号分解的功率预测模型构建方法，包括：获取风电场站的历史气象数据和历史功率数据；对历史气象数据和历史功率数据进行互信息计算，得到各历史气象数据相对于历史功率数据的影响权重；对历史功率数据进行完全经验模态分解，得到信号分解结果；基于信号分解结果进行特征筛选和特征重构，得到重构固有模态函数和残差项；将历史气象数据、历史功率数据和重构固有模态函数输入至预先构建好的预设模型中，在影响权重的约束下进行模型训练，直至模型收敛，得到功率预测模型；上述方法，功率预测模型考虑极端天气条件下的功率波动状况进行功率预测，提高了功率预测模型的准确性和鲁棒性。