摘要
本发明涉及供应链协同预测技术领域,尤其涉及一种供应链协同预测方法及系统。方法包括步骤:通过采集时刻各维度的供应链数据与历史供应链数据之间的差异,得到该采集时刻的供应链数据波动程度;获取供应链数据中出库数据对应的运输终点位置,根据采集时刻的出库数据运输终点之间的欧氏距离,得到该采集时刻供应链数据变化的可信度;计算采集时刻的重要度;在EWMA算法获取采集时刻下一时刻的供应链数据预测值过程中,利用各采集时刻的重要度对各采集时刻的权重进行修正,以得到下一时刻的供应链协同预测结果,有效地提高供应链协同预测的准确性。
技术关键词
协同预测方法
数据
计算机程序指令
终点
指标
预测系统
仓库
存储器
处理器
算法