摘要
本发明公开了一种定位肾盂超声图像中肾盂位置的方法,包括以下步骤,获取肾盂的超声图像并进行处理,构建基础数据集和增强数据集,构建多尺度深度学习模型,将基础数据集输入多尺度深度学习模型进行处理,得到通道注意力特征和空间注意力特征,将通道注意力特征和空间注意力特征进行融合,获得当前层的融合特征,将增强数据集和当前层的融合特征进行处理,得到肾盂在超声图像中的像素坐标,用于准确定位肾盂的超声图像中肾盂位置。本发明通过构建多尺度深度学习模型,有效提取不同尺度下的肾脏特征,克服超声成像角度和深度对肾盂的超声图像质量的影响,显著提升肾盂穿刺定位的精度。
技术关键词
肾盂
卷积模块
深度学习模型
融合特征
超声波仪器探头
图像
注意力
多尺度特征提取
编码器
定位模块
输入多尺度
数据
分辨率
样本
特征金字塔网络
解码器
索引
通道