智能交通动态绿波控制方法、系统、存储介质和程序产品

本申请提供一种智能交通动态绿波控制方法、系统、存储介质和程序产品，涉及交通控制系统领域，该方法包括：获取各车道的实时交通数据和交通管理部门公布的突发情况数据；并基于神经网络模型得到未来预设时间内各路段不同方向的交通流量预测结果；再结合突发情况数据和交通流理论模型，输出各路段的拥堵等级和拥堵时长，进而确定调节序列；并依次基于交通流量预测结果，利用粒子群优化算法计算各目标路段内各路口信号灯的最优绿波带宽，得到各目标路段内信号灯的最优配时组合方案，并进行实时配时控制。实施该方法，可以更高效的交通流疏导，减少车辆在道路上的停车次数和延误时间，提高城市道路的整体通行能力，并降低能源消耗和环境污染。