一种基于遗传算法的微电网能量分配优化方法

本发明提供了一种基于遗传算法的微电网能量分配优化方法，属于基于计算机数据处理的微电网能量优化技术领域；首先采集微电网的运行参数，然后确定光伏单元、柴油发电机和储能单元放电的优先顺序和运行参数确定功率约束条件，将储能单元、光伏单元、柴油发电机T时刻中每N个时段内的功率指令作为基因随机生成遗传算法的初始粒子种群；使用充放电约束算法对生成的初始化粒子群进行动态调整，最后，通过遗传算法和充放电约束算法对调整后生成的粒子群进行迭代计算寻找最优解；本发明保证了每次参与适应度计算和迭代的粒子都是符合约束条件的，减少了寻找最优解的时间。同时通过设置符合优化目标的约束条件调整算法，加速了向最优解的靠近。