摘要
本发明涉及企业管理技术领域,具体涉及一种基于大数据分析的企业风险管理系统,包括:采集企业的多源运营数据,将来自不同数据源的数据进行关联和整合,依据多源运营数据定义企业的关键风险指标;收集企业销售周期内的销售量数据并整理成时间序列模型,通过简单移动平均预测得到销售量的预测序列,对比时间序列模型与销售量的预测序列走势,判断企业销售的风险情况;建立企业运营风险预测模型,对企业的运营风险进行综合预测;设定风险阈值,对企业的运行风险进行判定,并及时发送预警。本发明通过收集生产、销售、库存等多方面的详细数据,进行深度分析,能更精准地评估风险状况,避免主观臆断,为企业决策提供可靠依据。
技术关键词
企业风险管理系统
时间序列模型
风险预测模型
客户
设备故障率
预测输出值
误差
数据可视化工具
周期
预警机制
企业管理技术
高风险
计划
模块
定义
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