一种故障预测模型训练方法、故障预测方法以及装置

本申请公开了一种故障预测模型训练方法、故障预测方法以及装置。包括，获取训练数据集，将第一运行状态指标数据输入待训练的故障预测模型的长短期记忆网络，确定第一运行状态指标数据在第一时间段内的时序特征，将时序特征输入故障预测模型的高斯过程回归网络，根据时序特征进行处理，得到样本通信网络在第二时间段内的运行状态指标的概率分布数据，采用全局优化算法对故障预测模型中的参数进行多轮迭代更新，直至满足预设的停止条件为止，得到参数更新后的故障预测模型，有效提升模型参数的收敛精度和速度。