一种基于数据驱动的动力系统微分方程建模方法

本发明涉及微分建模领域，尤其涉及一种基于数据驱动的动力系统微分方程建模方法，通过收集动力系统的时间序列数据，提取时间序列数据的动力学特征，并基于动力学特征对时间序列数据进行预处理生成对应的序列预数据，计算动力系统的振荡系数并选择微分方程形式，确定对应的微分方程参数，构建动力系统对应的微分方程模型对序列预数据进行学习，生成预设时间内的仿真数据，并与预设时间对应的真实数据进行对比，生成微分方程模型的预测准确率与准确率阈值进行比较，判定是否对微分方程模型进行调整，能够从时间序列数据中学习非线性关系，客观地评估模型的预测性能，及时发现模型的不足之处，构建出符合实际的微分方程模型。