摘要
本发明提出了一种建筑电耗数据分层清洗方法、介质及电子设备,属于数据处理领域。方法包括:获取用电计量数据,根据设备类型分层为一、二、三级。针对分层数据,用聚类算法识别异常值,经层间互校验区分假性与真性异常值,保持前者不变,将后者换为空值。将异常值替换空值与原空值标识为缺失值,再分为长期和局部缺失值。创建完整时间序列,对局部缺失值用插值法填补,长期缺失值采用支持向量回归算法预测性填补,最终获取清洗后的电耗数据。通过引入层间互校验,突破单一维度局限,通过跨级关联精准区分真性与假性异常值,为后续建筑能耗分析等工作提供可靠数据基础。满足建筑能耗集中管控平台及建筑精细化管理对高质量数据的需求。
技术关键词
分层
支持向量回归算法
聚类特征
数据
清洗方法
建筑用电计量
聚类算法
照明插座
建筑能耗分析
矩阵
三次样条插值法
景观照明用
分散式空调
样本
空调风系统
室内照明用
厨房餐厅
空调水系统