一种基于人工智能的旅游指标预测方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种基于人工智能的旅游指标预测方法及系统，方法包括通过时空交叉注意力机制对车流量数据和旅游平台数据进行关联性分析，得到时空关联矩阵，获取历史游客数量，将时空关联矩阵以及历史游客数量输入到训练好的第一神经网络模型中，得到初始游客预测值，对车流量数据进行时间序列分解，得到第一变动因子，对旅游平台数据进行语义情绪特征提取，得到第二变动因子，再根据第一变动因子和第二变动因子，构建基于图神经网络的变动网络，基于变动网络对预设第二神经网络模型进行自适应拓扑优化，有效缓解了高峰期或复杂交通情境下平台热度与实际游客数量脱钩的问题。