摘要
本发明提供基于油液多参量在线监测的风电齿轮箱健康管理系统,属于健康监测技术领域;系统包括:传感器阵列模块:在风电齿轮箱的内部部署传感器,实时采集得到原始参数数据;数据处理模块:通过工业以太网接收原始参数数据,并多模态数据同步与标准化处理,得到标准参数数据;预测模块:通过构建数字孪生模型,预测风电齿轮箱剩余寿命,生成诊断结果和维护决策;可视化模块:可视化展示风电齿轮箱健康状态,并根据诊断结果生成维护工单与备件需求清单。提高了风电齿轮箱的运维效率和可靠性,降低了故障风险和运维成本。
技术关键词
风电齿轮箱
健康管理系统
备件需求
参数
传感器阵列
剩余寿命预测
覆盖率
LSTM模型
对象
可视化模块
油液
节点
数据处理模块
数字孪生模型
在线
健康监测技术
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