一种用户意向识别方法、装置、计算机设备及存储介质

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一种用户意向识别方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号:CN202510542922
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120471717A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种用户意向识别方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域,应用于保险业务场景的线上系统。本申请通过利用用户数据进行特征提取,避免了单一依赖人工经验筛选意向用户的局限性,有效降低了高意向客户被漏筛的风险。其次,通过预训练的意向概率预测模型对用户意向进行智能评估,并结合概率校准模型进一步优化预测结果,使得意向识别更加精准可靠。接着,本申请采用概率评分规则对用户意向进行量化评分,确保意向用户的筛选标准统一且可量化,从而提升触达策略的科学性和效果。最终,本申请能够自动化、智能化地识别高意向用户,使保险公司能够更广泛地触达潜在客户,增强用户体验,以便提升客户转化率。
技术关键词
意向识别方法 决策树模型 学习器 计算机可读指令 决策树算法 校准 梯度提升树 标签 计算机设备 样本 可读存储介质 特征提取模块 人工智能技术 数据获取模块 保险公司 训练集 参数 依赖人工 客户
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